Bayesian Analysis using Rstan

 

Dozierende Dr. Benjamin Goodrich, Columbia University, NY
Abschluss Teilnahmebestätigung
Zielpublikum

Novice and advanced R users from all professional groups.

Kosten
  • CHF 600.- für Angehörige der UZH/ETH und assoziierter Institute
  • CHF 800.- für Alumni der UZH/ETH, Angehörige anderer Universtitäten, Einrichtungen der öffentlichen Hand und non-profit Organisationen
  • CHF 1200.- für Firmen
Personen ohne Anstellung können sich auf Anfrage zum UZH/ETH Preis anmelden.
Kurssprache Englisch
Beschreibung

This two-day course will introduce participants to Bayesian analysis using R interfaces to the Stan language and algorithms. No previous experience with Stan is necessary, because the Stan language is similar to R. By the end of the course, participants will be able to write simple models themselves in the Stan language and draw from the posterior distribution of the parameters, as well as accessing the posterior draws generated by other R packages that come with more complicated Stan programs.

More specifically, the first day of the course will cover:

  • Principles of Bayesian analysis and how it differs from other forms of analysis
  • The syntax of the Stan language that is exposed via the rstan R package
  • Estimating generalized linear (mixed) models using the Stan programs in the rstanarm R package
  • Visualizing, analyzing, and comparing the results using the shinystan, bayesplot, and loo R packages

The second day of the course will cover:

  • Estimating Bayesian models using the Stan programs generated by the brms R package
  • Writing your own Stan programs and validating that they are correct
  • Including your own Stan programs in new R packages using the rstantools R package

Prerequisites

Daten 19.-20. März 2020
[canceled]
  Nach der Anmeldung erhalten Sie zunächst eine kurze automatische Anmeldebestätigung per Email. Wenn Sie diese Email erhalten haben, sind Sie erfolgreich und verbindlich zum Kurs angemeldet. Die schriftliche Rechnung wird aus administrativen Gründen erst ca. zwei Wochen vor Kursbeginn verschickt.