Introduction to Deep Learning with Keras for R

Dozierende

Daniel Falbel, Rstudio

Abschluss Teilnahmebestätigung
Zielpublikum

Novice and advanced R users from all professional groups.

Kosten
  • CHF 600.- für Angehörige der UZH/ETH und assoziierter Institute
  • CHF 800.- für Alumni der UZH/ETH, Angehörige anderer Universtitäten, Einrichtungen der öffentlichen Hand und non-profit Organisationen
  • CHF 1200.- für Firmen
Personen ohne Anstellung können sich auf Anfrage zum UZH/ETH Preis anmelden.
Kurssprache Englisch
Beschreibung

The course offers an introduction to deep learning using the Keras library and it's R interface. It will cover the basic building blocks of modern deep learning like convolutional neural networks for image classification and recurrent neural networks for text data. You will also learn how to use pre-trained models with Keras to boost model performance when large datasets are not available and how to use Keras preprocessing machinery to improve your workflow.

Program:

  • What's Deep Learning and what's Keras?
  • Building your first Keras model:
    • Layers
    • Optimisers and loss functions
    • Fitting your model
  • Convolutional Neural Networks
    • Simple CNN
    • Image preprocessing and data augmentation
    • Using pre-trained models
  • Recurrent Neural Networks
    • Simple RNN
    • Text data preprocessing
    • Using pre-trained models
    • Seq2seq models
Daten

8.-9. Oktober 2020
Anmeldung

  Nach der Anmeldung erhalten Sie zunächst eine kurze automatische Anmeldebestätigung per Email. Wenn Sie diese Email erhalten haben, sind Sie erfolgreich und verbindlich zum Kurs angemeldet. Die schriftliche Rechnung wird aus administrativen Gründen erst ca. zwei Wochen vor Kursbeginn verschickt.