Programm 2017
Einführung in R
Kurse aus dieser Rubrik vermitteln R-Einsteigerinnen und Einsteigern mit statistischen Grundkenntnissen eine verständliche und praxisnahe Einführung in die Anwendung von R.
Einführung in R: 16.-17. Februar und 7.-8. September
Spezial: Einführung in R für die Lebenswissenschaften - Eine R4All Kursreihe
Kurse aus dieser Rubrik vermitteln R-Einsteigerinnen und Einsteigern speziell aus den Lebenswissenschaften eine verständliche und praxisnahe Einführung in die Anwendung von R, die eigens auf ihre Bedürfnisse und Vorkenntnisse zugeschnitten ist.
R4All: An introduction to the basics of R: 15.-16. Juni
R4All: Building on the basics of R: 14.-15. September
Statistische Datenanalyse mit R
Kurse aus dieser Rubrik vermitteln Anwenderinnen und Anwendern mit statistischen Grundkenntnissen und Vorkenntnissen in R eine thematische Einführung und die praktische Anwendung spezieller statistischer Verfahren in R.
Missing Value Imputation: 23.-24. Februar
Introduction to classification and regression trees, random forests and model-based recursive partitioning in R: 15.-16. May
Datenaufbereitung, Visualisierung und Reportgenerierung mit R: 1.-2. Juni
Programmierung mit R
Kurse aus dieser Rubrik vermitteln fortgeschrittenen R-Anwenderinnen und Anwendern spezielle Kenntnisse von grundlegenden Programmierbefehlen bis zur Erstellung eigener R-Pakete.
Higher-Performance R Programming with C++ Extensions: 28.-29. Juni
Weiterführende Informationen
- Einführung in R
- R4All: An introduction to the basics of R
- R4All: Building on the basics of R
- Missing Value Imputation
- Introduction to classification and regression trees, random forests and model-based recursive partitioning in R
- Datenaufbereitung, Visualisierung und Reportgenerierung mit R
- Higher-Performance R Programming with C++ Extensions