Mixed (hierachical) Models in R

Dozierende Dr. Michel Philipp (UZH)
Abschluss Teilnahmebestätigung
Zielpublikum

Novice and advanced R users from all professional groups

Kosten
  • CHF 600.- für Angehörige der UZH/ETH und assoziierter Institute
  • CHF 800.- für Alumni der UZH/ETH, Angehörige anderer Universtitäten, Einrichtungen der öffentlichen Hand und non-profit Organisationen
  • CHF 1200.- für Firmen
Personen ohne Anstellung können sich auf Anfrage zum UZH/ETH Preis anmelden.
Kurssprache Englisch
Beschreibung

This two-day course will cover a practical introduction and exercises to
fitting and interpreting mixed (hierarchical or multilevel) models in R
using lme4 and other packages:

  • Brief repetition of linear, logistic and ordinal regression
  • Identifying and visualizing grouped data
  • Fitting and interpreting random intercept and slope models
  • Testing fixed and random effects, measures of effect size- Checking model assumptions
  • Fitting and understanding complex models with three levels or crossed-random effects
  • Approaches for non-normal responses (e.g., binary or ordinal)
  • Short outlook to generalized additive mixed and growth mixture models

Prerequisites

Basic familiarity with R syntax and some experience with data analysis
in R (loading data, fitting models, using the built-in graphics
functions). Familiarity and some practical experience with regression
modeling.

Daten

May 3-4, 2018

  Nach der Anmeldung erhalten Sie zunächst eine kurze automatische Anmeldebestätigung per Email. Wenn Sie diese Email erhalten haben, sind Sie erfolgreich und verbindlich zum Kurs angemeldet. Die schriftliche Rechnung wird aus administrativen Gründen erst ca. zwei Wochen vor Kursbeginn verschickt.